Applications de gestion
Maintenance Copilot
Équipements, pannes et interventions, avec une IA qui repère les tendances.
Tester la démo ↓
Les responsables de maintenance suivent les interventions, les pannes et l'historique des équipements sur papier ou dans des tableurs. Les pannes qui se répètent passent inaperçues.
- Liste des équipements
- Historique des interventions
- Suivi des incidents
- Tableau de bord des pannes
- Alertes sur les maintenances à venir
Analyse des rapports d'intervention pour repérer des tendances et suggérer des causes possibles. Des données de capteurs simulées illustrent la détection d'anomalies.
Testez-la ici : tout est cliquable.
Données fictives, réponses de l'IA simulées. Suivez le scénario de démo dans la barre de gauche, et ouvrez « Automatisations » pour voir les workflows n8n se déclencher.
Comment l'interface, les données, l'IA et les automatisations travaillent ensemble.
n8nLe workflow n8n
- Incident signalé
- Créer l'intervention
- Affecter un technicien
- Avertir le responsable
Les gains attendus si le système est mis en place. Ce sont des objectifs, pas des résultats mesurés.
Réaction plus rapide
Un incident signalé devient une intervention affectée.
Des pannes comprises
Les répétitions ressortent des rapports.
Maintenance anticipée
Les échéances à venir sont rappelées chaque semaine.
Une démonstration sur des données simulées ne prouve pas qu'un système peut prédire des pannes réelles : il faut des données adaptées et une validation technique.
Écrans de la démo
